编者按：有人感叹大数据集以以前预感了，妇科协调将遭遇太大转变，甚至连循证妇科也受到了冲击，你怎么看？
2001 年人类真核生物数据采集完毕宣告「性状化卫生保健」以以前的到来，唯，在大数据集以以前，新泽西州佛罗里达大学妇科院的 Mathias 博士等人就大数据集在妇科实践不足之处的运用发表说法，文章发表在近期 Surgery 上。
诊疗妇科大数据集表达作法
「大数据集」这个该词值得注意着收集和整理大规模的评估信息来获得新的见解或作法。
大的诊疗在线如人类真核生物著手（www.genome.gov）、DNA 原件编者（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人真核生物著手（www.1000 genomes.org）、国际上「人类真核生物单体标准型上图著手」（）、国家政府妇科质量改进著手（）等现今完毕或早就顺利完毕之以前。
每一次要动手的是将性状自由电子基本资料系统设计（EHR）和自身的基因分组数列、多态性以及在特定有分组织之以前的传达作法在紧密结合。
大数据集与卫生保健实践的紧密结合
当以前新科技的基础性落下如何将大数据集与卫生保健实践以一种更高的效率生产成本比的作法两者之间为基础。
1. NIH BD2K
新泽西州国立卫生科学研究之以前心将大数据集作为科学研究中长期并通过从 NIH 大数据集到经验著手（NIH BD2K）募集资金。
该著手旨在解决运用大数据集时碰到的各种主要挑战。都有：（1）整合数据集和软件系统；（2）获取数据集和软件系统；（3）规范数据集和元数据集；（4）扩展数据集和软件共享的政策和动手法；（5）有分组织，管理和处理生物妇科大数据集；（6）为基础新的作法分析和为基础生物妇科数据集；（7）专业培训可以有效地为了让生物妇科大数据集的科学研究人员。
发挥作用这些目标将有或许发挥作用的大数据集在诊疗妇科和其他现代科学领域的日常采用。
2. eMERGE
自由电子卫生保健记录真核生物学互联（eMERGE）开始于 2007 年，其主要目标为将 DNA 生物努与自由电子基本资料系统设计两者之间紧密结合顺利完毕大规模的数据采集的基因分组科学研究。
eMERGE II 的关键因素目标在于探索将遗传基因并入送入自由电子基本资料系统设计，并将之运用与诊疗诊疗。诊疗数据采集探索性科学研究著手科学研究正因如此真核生物和正因如此遗传物质数列的运用。
对眼科医生诊疗实践的制约
大数据集有或许不会降临当地医院。现今唯一的原因是还需多久诊疗眼科医生才能简便且高效农业地运用。
大数据集为诊疗妇科提供诸多便利，都有：（1）新经验的产生和散播；（2）性状化卫生保健的为基础到卫生保健诊疗之以前；（3）通过创建可访问和可解释的数据集增大病患的参与度。将大数据集确立标准身心健康实践的一个不足之处是通过妇科遗传学发挥作用性状化妇科。
世上真核生物和遗传物质数列，或正因如此真核生物数据采集，现今能顺利完毕较慢和两者之间对价格低廉的性状分析。十年后，遗传物质数据采集的生产成本预期为 500 美元。每一个病童都或许有自身的真核生物数据采集结果。
真核生物妇科或许使诊疗眼科医生顺利完毕「选用」用止痛，这将减小采用「现成」止痛物引起的依赖性。对抗癫痫止痛、抗菌止痛、抗病、抗真菌止痛和抗白血球止痛物等我们有数两者之间当的止痛物真核生物学经验。
为了在诊疗上更好的运用大数据集，改进 EHR 系统设计是很有必要的。为了发挥作用性状化卫生保健，愿景 EHR 系统设计将都有「真核生物妇科诊疗协调支持者」。如此庞大的数据集要求诊疗协调支持者增大对基因分组多样性及其在特定病童之以前的运用不足之处的解释。诊疗协调支持者将能够对病患顺利完毕遗传上图谱床旁分析，并能可以很容易且农业有效地紧密结合到日常诊疗实践之以前。
已对，妇科应该发挥作用如下认知：它将成为妇科妇科专业培训的原则上部分，并被添加到愿景的司法考试。
同样，的转录分组现今被用来预期某些白血病和实体的止痛物和化疗质子化。性状有分组织和肝细胞的传达作法在被运用于诊断和预期生存率。除了正因如此真核生物数据采集外，传达分析，蛋白质分组学，人体内分组学也将被普遍发挥作用运用。
很明显，外现代科学现今受益于大数据集的采用。在其他病因之以前也将原则上采用大数据集，从考虑到病因的安正因如此性到理解病因特定的机制，以改进性状化疗。大数据集有希望能转变诊疗实践（上图 1）。
上图 1 大数据集在诊疗实践之以前的运用
我们应集之以前精力去救治那些或许遭遇复杂并发症的病患，减小拒绝接受阻挠。这种作法的性状化卫生保健将更符合标准生产成本农业性。这种预期性验证相当局限于那些在急诊病患，在作切口以前也可以发挥作用量身定动手。通过将各种类标准型的分析与病童的术以前基因分组分析向紧密结合，愿景妇科在诊疗实践之以前将更加赞许性状化化疗（上图 2）。上图 2 对病患顺利完毕安正因如此性累及分层，从而更斋藤顺利完毕择期手术术以前评估
或许出现的弊端
在妇科实践之以前引送入大数据集也有或许发挥作用一些有害的不足之处。社不会不平等或许被可视，因为在从未互联网的农村和区外，不会限制妇科大数据集的为了让。目以前，该新科技仅在有限的专业学术管理机构采用，虽然一个大社区的身心健康诊疗中介像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 努力将自由电子基本资料为基础在自己的实践之以前。此外，EHR 之以前或许不会出现关于真核生物信息精确性、该软件和公共安正因如此等关键原因。
我们需也许，更多的数据集相当总是好的，特别是如果数据集被泄漏，不一致或不准确，或被出错解释。保持数据集的一致性和可比性是相当重要的。如果无关数据集发挥作用太大的误导，病患或许被置放危险之之以前。在真核生物妇科和大数据集以以前顺利完毕妇科实践，卫生诊疗红十字会需努力动手好准备。
总之，大数据集将彻底转变卫生保健诊疗作法，并有或许转变病患的生存率。当然也发挥作用一些原因，如如何解释大数据集，如何将之为基础到眼科医生教育和医院交通运输之以前，并最终运用到病童诊疗。两者之间信在在不远的将来，相当两者之间同病患的病患可以接受不同的化疗作法，这些作法是以病患各自的转录分组学、蛋白质分组学和人体内分组学以及微生物学为基础选用的。
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