近来，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上篇文章“Longitudinal personal DNA methylome dynamics in a human with a chronic condition”的科学调查报告里面，来自近现代重庆大学和斯坦福大学的研究者们对人类在风湿热现状下各部位的DNA羧酸化动态学波动透过了主干科学研究统计分析，
我们都未必知道，密切关乎遗传学亦会缓冲基因基因序列的表达，同时密切关乎遗传学在生殖的精准化健康上扮演着决定性角色，而同时则又受到了部分人现状和生殖生活方法的显着影响；文章里面，科学研究执法人员在36个多月内对来自人类志愿者各部位采集的外周血白细胞(peripheral blood mononuclear cells，PBMCs)透过全部都是基因基因序列分组DNA羧酸化和都可的基因表达分组学统计分析科学研究，最后不想得到了28个羧酸化分组(methylome)以及57个基因表达分组数据资料集。
科学学者注意到，DNA的羧酸化变动与进行者各部位葡萄糖水准频繁变动直接关乎，同时各部位的基因表达分组学在诸如致病者等事件真相里面亦会经历动态化的变动，在临床检验到各部位水准下滑时前，大部分的DNA立体化羧酸化分组变动都亦会愈演愈烈80-90天；而当科学研究执法人员对生殖的羧酸化分组数据资料库系统透过浅层统计分析后他们注意到了空前数量的遗传基因序列差异的羧酸化地区，这些地区亦会保持稳定不变，同时则又应将于遗传基因序列的特异性基因基因序列缓冲作用直接关乎。本文科学研究表明，完全部都是相同特性分组学数据资料的变动或与生殖各部位完全部都是相同的生理学方面直接关乎，比如慢性疟疾情况下下的DNA羧酸化和急性事件真相下的基因表达分组学波动等。
我们都未必知道，人生来各部位里面就收纳有一连串的一般来说DNA基因序列，其以基因基因序列的基本上依赖于，并能编码器各部位的多个特征，比如眼球的黄色、身高，甚至各部位特性等。多半情况下我们亦会认为这些基因基因序列未必亦会愈演愈烈变动，但在真实世界里面，这些基因基因序列的表达方法，以及其转变成成为蛋白质的方法都亦会经常亦会愈演愈烈波动的。
现阶段科学研究执法人员对其里面所关乎的很多波动未必正确，之外诸如哮喘和较为复杂的慢性疟疾如何影响各部位基因基因序列的表达？这项科学研究里面，Michael Snyder教授及其同事就通过科学研究说明了了其里面所关乎的大分子机制，此前科学研究执法人员为了让各部位在应付多种疟疾时是如何在大分子水准上愈演愈烈变动的。这项科学研究里面，科学研究执法人员通过熟悉科学研究就对此透过了熟悉解读，关乎科学研究结果必需帮助说明了当身陷哮喘或风湿热猝死时各部位的大分子机器是如何扰的。
在过去同样三年整整那时候，科学学者Snyder共患过6次哮喘，其里面两次哮喘后其各部位的血压水准显著下滑时，超过了肝炎的水准。在下一场细菌性疟疾暴发期间，科学学者Snyder就亦会观察到其各部位里面基因表达分组学亦会愈演愈烈显着波动，基因表达分组学即是示意各部位基因基因序列活性水准的DNA大分子附录。
在每一种疟疾患病期间，举例来说进行各部位免疫反应愈演愈烈的核心基因基因序列就亦会被启动时，提到这一点我们很多人都必需了解，但下一场的致病者却亦会抑制举例来说单独的基因基因序列愈演愈烈启动时，这就必需总结各部位的感染者是由完全部都是相同特性病毒所抑制的现状。当科学学者Snyder从下一场的寄生虫/致病者里面完全部都是恢复过来后，其各部位的基因表达分组又亦会完全部都是恢复到也就是说现状，同时各部位的免疫反应基因基因序列的活性也亦会被抑制，而这自已在意料之里面的。
当Snyder对其各部位基因基因序列分组的DNA羧酸化省略透过科学研究后他不想得到了十分那时候的结果，DNA统计分析表明，其各部位DNA的羧酸化方法上在过去三年那时候仅愈演愈烈了两次变动，这两次波动都是在科学学者Snyder各部位的血压上升前愈演愈烈的，换句话说，在血压失调时和肝炎猝死时则各部位的DNA就亦会被省略，这些波动除此以外许多都是在已知的细胞内掌控里面起作用的基因基因序列附近愈演愈烈的。Snyder说道，我们都未必知道，羧酸化省略与基因基因序列活性的变动直接关乎，即羧酸羟基的依赖于多半亦会停止使用基因基因序列表达，同时这些细胞内基因基因序列的缓冲基因序列也亦会受到干扰，从而抑制各部位血压水准精神情况下，促进肝炎愈演愈烈。
让科学研究执法人员不可思议的是，羧酸化分组的变动亦会在各部位血压水准下滑时前愈演愈烈，由于其是提前愈演愈烈的，这无论如何就是一种一般来说的频谱示意，羧酸化变动基本上无论如何亦会抑制各部位水准的精神情况下，一旦各部位水准下滑，羧酸化水准也亦会曾一度下滑。这项科学研究里面，科学研究执法人员首次在肝炎前期过程里面观察到了各部位所愈演愈烈的波动，这对于了解完全部都是相同特性肝炎的确诊机制至关重要，同时对于技术开发新型替代疗法来适当翻盘肝炎愈演愈烈，甚至科学研究其它关乎疟疾也内涵重大。
科学学者Snyder以这种方法对他自身数据资料分析了8年整整，尽管本文科学研究只引述了其里面3年的波动，在此期间，Snyder定期提取其自身的体液样本透过DNA和RNA的统计分析，他希望必需尽可能采集到更加多的信息来说明了当身陷病原体入侵或肝炎愈演愈烈时，各部位的大分子“蓝图”是如何愈演愈烈变动的。
下一步科学学者还不想通过更加熟悉的科学研究来观察这些变动是否也依赖于于其它科学研究对象里面，虽然不可能像数据资料分析自身各部位那样对一大群人透过适当数据资料分析，但科学学者表示，他们下一步将准备好对100名多年来进行类似科学研究的许多人透过浅层统计分析。
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